Question

通过日志文件进行组合，我为失败的进程，日期和机器建立了一个数据框。我的目标是为每个过程提供一个条形图，其中日期为x轴，每天的失败计数是使用.size（）计算的。

grouped = fail_df.groupby(['Process', 'Date']).size
print(fail_df.groupby(['Process', 'Date']).size())

准确显示我想要的内容。打印的第一行是

Process          Date
10HzTail         2019-06-16     1
1553Prox         2019-06-16     3
                 2019-06-17     8
                 2019-06-18    10
                 2019-06-19     2
                 2019-06-20     5
Cthread2         2019-06-18     1
                 2019-06-20     1

我尝试迭代为

for name, row in grouped:
    print(name)
    print(row)

给出此错误输出

dtype: int64
Traceback (most recent call last):
  File "./allpandas", line 140, in <module>
main()
 File "./allpandas", line 125, in main
  for name, row in grouped:
TypeError: 'int' object is not iterable

我想依次处理每个流程。我希望将日期和计数反馈到该流程的条形图中。

是否有办法对此进行迭代，或者我在分组中犯了一个根本性的错误？

更新

我尝试了建议的size（），但仍然遇到相同的错误。

grouped = fail_df.groupby(['Process', 'Date']).size()
for name, row in grouped:
    print(name)
    print(row)

还有其他建议吗？

Answer 1

最快的解决方案，如果您使用的是matplotlib

您是否使用matplotlib？
如果是这样，如果我了解您想要的内容，则无需循环，可以使用pandas.DataFrame.plot来为您完成所有工作。

grouped = fail_df.groupby(['Process', 'Date']).size()
axis = grouped.plot(kind='bar')
plt.show()

plt是通常的import matplotlib.pyplot as plt。

如果标签太大，则可能需要将其固定在每个条的底部。

您的错误

您的错误来自grouped是Series而不是DataFrame的事实，因此您不能以这种方式进行迭代。迭代序列仅返回值。您应该这样做：

for value in grouped:
    print(value)

查看尺寸，但丢失了索引标签。要获得索引标签，解决方案是：

for name, row in zip(grouped.index, grouped):
    print(name)
    print(row)

应用size（）后如何遍历DataFrame Groupby？

1 个答案:

最快的解决方案，如果您使用的是matplotlib

您的错误