我了解在$elemMatch
中使用异步lambda的含义,这就是为什么我不在这里使用它的原因。然后,这迫使我将Parallel.ForEach
用于发出Http请求的每个任务。但是,通过性能分析器运行此简单的抓取工具表明.Result
的已用独占时间%为〜98%,这显然是由于调用的阻塞性所致。
我的问题是:是否有可能对其进行优化以使其仍然异步?我不确定在这种情况下是否会有所帮助,因为检索HTML / XML可能会花费很长时间。
我正在运行一个具有8个逻辑核心的4核心处理器(因此.Result
。现在我正在花大约2.5个小时来下载和解析约51,000个简单财务数据的HTML / XML页面。 / p>
我一直倾向于使用XmlReader而不是Linq2XML来加快解析速度,但是似乎瓶颈在MaxDegreesOfParallelism = 8
调用上。
尽管这里无关紧要,但SEC将抓取限制为每秒10个请求。
.Result
答案 0 :(得分:3)
该任务不受CPU限制,而是受网络限制,因此无需使用多个线程。
在一个线程上进行多个异步调用。 别等他们。将任务放在列表中。当您在那里达到一定数量时(例如,您想要一次10个),开始等待第一个完成(查找“任务,WhenAny”以获取更多信息)。
然后放上更多内容:-)然后,您可以使用其他代码以#/秒的速度控制任务的大小。
答案 1 :(得分:1)
是否有可能对其进行优化以使其仍然异步?
是的。我不确定为什么首先要使用Parallel
;对于这种问题,这似乎是错误的解决方案。您需要对一组项目执行异步工作,因此更合适的方法是异步并发。这是通过Task.WhenAll
完成的:
public class SECScraper
{
public async Task DownloadAsync()
{
_numDownloaded = 0;
_interval = _financeContext.Companies.Count() / 100;
var tasks = _financeContext.Companies.Select(company => RetrieveSECDataAsync(company.CIK)).ToList();
await Task.WhenAll(tasks);
}
private async Task RetrieveSECDataAsync(int cik)
{
var url = "https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=" + cik +
"&type=10-q&dateb=&owner=include&count=100";
var srBody = await ReadHTMLAsync(url);
var srPage = new SearchResultsPage(srBody);
var reportLinks = srPage.GetAllReportLinks();
foreach (var link in reportLinks)
{
url = SEC_HOSTNAME + link;
var fdBody = await ReadHTMLAsync(url);
var fdPage = new FilingDetailsPage(fdBody);
var xbrlLink = fdPage.GetInstanceDocumentLink();
var xbrlBody = await ReadHTMLAsync(SEC_HOSTNAME + xbrlLink);
var xbrlDoc = new XBRLDocument(xbrlBody);
var epsData = xbrlDoc.GetAllEPSData();
}
IncrementNumDownloadedAndNotify();
}
private async Task<string> ReadHTMLAsync(string url)
{
using var response = await _client.GetAsync(url);
return await response.Content.ReadAsStringAsync();
}
}
此外,我建议您使用IProgress<T>
报告进度。