Question

我在price列中有一个包含价格信息的时间序列。当我尝试使用列ln_price的{{1}}创建新列ln时，出现错误：

AttributeError：“浮动”对象没有属性“ log”

有人可以帮助我理解为什么会这样以及如何解决吗？

谢谢！

price

Answer 1

warren-weckesser指出，如果您使用dtype对象，也会发生这种情况（实际上这可能是您面临的问题）：

>>> s = pd.Series([1.0], dtype='object')
>>> s
0    1
dtype: object
>>> np.log(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

您可以通过将dtype设置为显式浮动来解决此问题：

>>> np.log(s.astype('float64'))
0    0.0
dtype: float64

在您的情况下：

np.log(df['price'].astype('float'))

注意：您可以使用to_numeric进行更多控制。

第一个/替代答案：

您在范围内有一个浮点变量np。

问题在于：

import numpy as np
np = 1
np.log

是完全有效的python。

>>> import numpy as np
>>> np = 1.
>>> np.log
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

解决方案是不要使用np是变量名或其他流行的导入缩写pd或dt等。您可以使用短绒棉绒捡起这种错误。

Answer 2

问题不在您发布的代码之外。您的代码有效。至少如果我假设df是字典。但是我不能假设其他任何事情，因为您的问题没有具体说明。

import numpy as np

df = {'price': 10.0}
df['ln_price'] = np.log(df['price'])

print(df)

{'price': 10.0, 'ln_price': 2.3025850929940459}

“浮动”对象没有属性“日志”

2 个答案: