我需要将Pandas DataFrame中特定列中的每个元素除以100。
默认情况下,Pandas中的.div()函数将 all 元素划分为所有列,并且尝试指定要划分的列将只剩下那些列。
d = {
'SYMBOL':['AAAAA','BBBBB','CCCCC'],
'ASSETS':[5, 21, 74]}
data = pd.DataFrame(d,columns=['SYMBOL','ASSETS'])
data = data['ASSETS'].div(100)
所以,从开始
0 AAAAA 5
1 BBBBB 21
2 CCCCC 74
我最终得到了
0 0.05
1 0.21
2 0.74
我想要的时候
0 AAAAA 0.05
1 BBBBB 0.21
2 CCCCC 0.74
答案 0 :(得分:4)
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xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
android:id="@+id/map"
android:name="com.google.android.gms.maps.SupportMapFragment"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".MainActivity">
<com.google.android.material.floatingactionbutton.FloatingActionButton
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android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
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app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
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<cdflynn.android.library.checkview.CheckView
android:id="@+id/check"
android:layout_width="200dp"
android:layout_height="200dp"
app:checkView_strokeColor="@color/green"
app:checkView_strokeWidth="1dp"/>
</fragment>
您正在通过将其分配回数据来覆盖整个数据框
答案 1 :(得分:2)
您可以将符号移动到数据框的索引中,然后用set_index
进行划分,最后是reset_index
:
d = {
'SYMBOL':['AAAAA','BBBBB','CCCCC'],
'ASSETS':[5, 21, 74]}
data = pd.DataFrame(d,columns=['SYMBOL','ASSETS'])
data = data.set_index('SYMBOL')
data = data.div(100)
print(data.reset_index())
输出:
SYMBOL ASSETS
0 AAAAA 0.05
1 BBBBB 0.21
2 CCCCC 0.74