Question

我试图弄清楚如何使用QTableView小部件显示一个包含子集的表。我遇到了一个奇怪的错误，我不确定这是错误还是代码问题。我可以很好地加载数据集。当程序运行并按下数据加载按钮时，QTableView将显示适当数量的行和列名，但大多数（如果不是全部）数据将丢失。但是，如果您尝试通过单击任何列名对表进行排序，则将显示数据。当我第一次加载数据集时，一些错误消息会显示“＃根据定义我们只有第0个轴”或“＃我们产生了标量？”。

我认为这可能与我使用的csv文件有关，但是我能够通过随机数字表轻松地重现它。注释掉排序功能仍然不会显示任何数据，但是现在不能使用排序使数据显示出来。我在示例中使用的代码是对答案here的修改。

导入必要的软件包和功能。

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import pandas as pd
import numpy as np

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel): 
    def __init__(self, df = pd.DataFrame(), parent=None): 
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent=parent)
        self._df = df

    def headerData(self, section, orientation, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return QtCore.QVariant()

        if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
            try:
                return self._df.columns.tolist()[section]
            except (IndexError, ):
                return QtCore.QVariant()
        elif orientation == QtCore.Qt.Vertical:
            try:
                # return self.df.index.tolist()
                return self._df.index.tolist()[section]
            except (IndexError, ):
                return QtCore.QVariant()

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return QtCore.QVariant()

        if not index.isValid():
            return QtCore.QVariant()

        return QtCore.QVariant(str(self._df.ix[index.row(), index.column()]))

    def setData(self, index, value, role):
        row = self._df.index[index.row()]
        col = self._df.columns[index.column()]
        if hasattr(value, 'toPyObject'):
            # PyQt4 gets a QVariant
            value = value.toPyObject()
        else:
            # PySide gets an unicode
            dtype = self._df[col].dtype
            if dtype != object:
                value = None if value == '' else dtype.type(value)
        self._df.set_value(row, col, value)
        return True

    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()): 
        return len(self._df.index)

    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()): 
        return len(self._df.columns)

    def sort(self, column, order):
        colname = self._df.columns.tolist()[column]
        self.layoutAboutToBeChanged.emit()
        self._df.sort_values(colname, ascending= order == QtCore.Qt.AscendingOrder, inplace=True)
        self._df.reset_index(inplace=True, drop=True)
        self.layoutChanged.emit()

显示表格并处理子设置的应用程序。

class Widget(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        QtWidgets.QWidget.__init__(self, parent=None)
        vLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
        hLayout = QtWidgets.QHBoxLayout()
        self.loadBtn = QtWidgets.QPushButton("Load Table", self)
        hLayout.addWidget(self.loadBtn)
        vLayout.addLayout(hLayout)
        self.pandasTv = QtWidgets.QTableView(self)
        vLayout.addWidget(self.pandasTv)
        self.loadBtn.clicked.connect(self.loadTable)
        #self.pandasTv.setSortingEnabled(True)

    def loadTable(self):
        dfNum = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20, 4)), columns=list('ABCD'))
        dfNumSub = dfNum.loc[dfNum['A'].astype(str).str.contains('1')]
        model = PandasModel(dfNumSub)
        self.pandasTv.setModel(model)

if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = Widget()
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

我希望所有搜索到的数据都显示出来而不必对列进行排序。

编辑：仅在对数据框进行子设置时才会发生此错误。更改代码以显示dfNum会导致所有数据都很好地显示。

Answer 1

不是对数据框本身进行排序，而是使数据出现，而是在self._df.reset_index()末尾调用PandasModel.sort()。没有此语句，对self._df.ix()中的PandasModel.data()的调用似乎中断了。要解决此问题，您可以尝试在dfNumSub.reset_index()中设置模型之前应用Widget.loadTable，或者可以将self._df.ix()中的self._df.iloc()更改为PandasModel.data()，因为DataFrame.ix是仍然不推荐使用。

TableView小部件仅在排序后填充数据

1 个答案: