我有两个数据框。一个比另一个长得多。我只需要其中一个具有值的行，而另一行则位于这些值之内。
本质上，如果我有数据帧1和2，则需要将其中不包含2的值的所有行都删除。例如：如果1中的行的值为'40'，而2中的行为'r400-3'，则我不希望该行被删除，而所有其他行都需要删除。
我尝试查询，只是比较两者，甚至是for循环。但是我最终都对所有这些错误都有了看法。
df1.query('@df2.a in a', inplace = True)
给
Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match
和
dfb = dfb[dfb.loc[20][dropper_criteria] in dfb.loc[index][dropper_criteria]]
给
KeyError: False