标签： python machine-learning
我正在使用AlexNet在2个标签类别之间进行分类。这些图像是由我构造和标记的，可能是这些图像是相当随机的图案，并没有太大的信息价值。
我确实看到训练损失稳步下降，这可能是由于过度拟合造成的。但是，我已经采取了通常的预防措施。
可能是由于图像的信息重要性低导致AlexNet只是为了记住数据？
我希望这种情况也不会降低培训损失。