Question

我正在制作自动推荐功能，作为其中的一部分，我想根据特定用户的偏好来加权结果。例如：如果我的大多数用户经常输入fish，那么一旦用户输入fish，算法将返回f作为最常用的结果。但是，如果某个特定用户主要输入food，那么我想应用一个权重，以便将该特定用户的偏好考虑在内。

我最初想通过拥有一个带有字段userids的大型自动建议索引来做到这一点，并且每当用户输入一个字母时，该算法将检查该特定用户的用户ID是否存在于{{ 1}}字段并且如果存在则将对该特定结果应用相应的权重。

一些记录如下：

userids

但是，我不认为这种方法可以在几百个活跃用户的情况下很好地扩展。设计这个数据库的更好方法是什么？

提前致谢， asleepysamurai

P.S。在数据库设计方面，我是新手，所以请以外行的方式解释你的解决方案。

Answer 1

这不是一个好主意。该表格不是normalized，当您需要加入此字段时，您最终会遇到复杂的查询。

更好的设计是将此表上的wordid字段作为主键（标识单词）和多对多的表来将单词与用户（words_to_users与{{1}连接起来}}和wordid字段）。