我想通过字典理解同时在python中创建两个字典。这两个词典共享相同的键集,但每个键具有不同的值。因此,我使用一个函数返回两个值的元组,并希望通过字典理解可以同时创建这两个字典。
说,我有一个功能
def my_func(foo):
blablabla...
return a, b
然后我将创建两个字典
dict_of_a, dict_of_b = ({key:my_func(key)[0]}, {key:my_func(key)[1]} for key in list_of_keys)
有没有更好的代码来改进它?我认为,my_func(key)将在每次迭代中被调用两次,从而减慢代码速度。正确的方法是什么?
答案 0 :(得分:1)
for key in list_of_keys:
dict_of_a[key],dict_of_b[key] = my_func(key)
答案 1 :(得分:0)
my_func(key)在每次迭代中都会被调用两次,从而降低代码速度
不用担心。除非您需要进行数以千计的迭代,并且脚本花费了不合理的长时间,否则您不必担心优化收益微不足道。
那就是说,我会用这样的东西:
if __name__ == '__main__':
def my_func(k):
return f'a{k}', f'b{k}'
keys = ['x', 'y', 'z']
results = (my_func(k) for k in keys)
grouped_values = zip(*results)
da, db = [dict(zip(keys, v)) for v in grouped_values]
print(da)
print(db)
# Output:
# {'x': 'ax', 'y': 'ay', 'z': 'az'}
# {'x': 'bx', 'y': 'by', 'z': 'bz'}
答案 2 :(得分:0)
您不能在一个词典理解中创建两个词典。
如果您的主要目标是只调用一次my_func
来创建两个字典,请为此使用一个函数:
def mkdicts(keys):
dict_of_a = {}
dict_of_b = {}
for key in keys:
dict_of_a[key], dict_of_b[key] = my_func(key)
return dict_of_a, dict_of_b
答案 3 :(得分:0)
按顺序切片:
def myfunc(k):
return k + '0', k + '1'
list_of_keys = ['a', 'b', 'c']
groups = [(k,v) for k in list_of_keys for v in myfunc(k)]
dict_of_a, dict_of_b = dict(groups[::2]), dict(groups[1::2])
print(dict_of_a) # {'a': 'a0', 'b': 'b0', 'c': 'c0'}
print(dict_of_b) # {'a': 'a1', 'b': 'b1', 'c': 'c1'}
答案 4 :(得分:0)
常规循环可能是最好的方法。如果您想玩functools
,可以这样写:
>>> def func(foo): return foo[0], foo[1:]
...
>>> L = ['a', 'ab', 'abc']
>>> functools.reduce(lambda acc, x: tuple({**d, x: v} for d, v in zip(acc, func(x))), L, ({}, {}))
({'a': 'a', 'ab': 'a', 'abc': 'a'}, {'a': '', 'ab': 'b', 'abc': 'bc'})
函数reduce
是一个折叠函数:它使用当前累加器(此处是正在构建的字典)和L
中的下一个值:
d, v in zip(acc, func(x))
一次提取一则字典,并返回func
返回值的匹配元素; {**d, x: v}
用当前值更新字典。由于不易维护,因此我不建议您使用这种代码。