Question

如果数字后面有一个特殊字符，而在特殊字符之后没有任何字符，则也将特殊字符计算在内。

当前输出：

 109* = 2  

 405,406+,407 = 4

 20++1=3

预期输出：

109* = 1 

405,406+,407 = 3

20++1=2

代码1：

   data['total_books']=data.books.str.count('[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~]').add(1)

code2：

   data.books.str.split(r'[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~]').str.len()

这两个代码都产生相同的输出。

任何可能的解决方案。

Answer 1

从下面一行

data.books.str.split(r'[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~]').str.len()

我删除了运算符（等于）=

data.books.str.split(r'[!"#$%&\'()*+,-./:;<>?@[\\]^_`{|}~]').str.len()

结果可能与预期相同。

Answer 2

str1 = '109*'
str2 = '405,406+,407'
str3 = '20++1'

str_ls = re.split(r'[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@\[\]^_`{|}]', str3)
str_ls = [x for x in str_ls if len(x)>0]
)
len(str_ls)
2

仅当df列中特殊字符后有数字时才对数字计数

2 个答案: