比方说，我有一个Numpy数组真值数组，其外观类似于以下内容：
truths = [True, False, False, False, True, True]
还有另一个值数组，类似于：
nums = [1, 2, 3]
我想创建一个循环，用nums数组中的下一个数字替换trues数组中的所有真值，并将所有False值替换为0。
我想结束的时候看起来像这样：
array = [1, 0, 0, 0, 2, 3]
答案 0 :(得分：3)
我会推荐numpy.putmask()。由于我们正在从类型bool转换为int64，因此我们需要先进行一些转换。
首先，初始化：
truths = np.array([ True, False, False, False, True, True])
nums = np.array([1, 2, 3])
然后我们根据掩码进行转换和替换（如果truth的元素为True）
truths = truths.astype('int64') # implicitly changes all the "False" values to 0
numpy.putmask(truths, truths, nums)
最终结果：
>>> truths
array([1, 0, 0, 0, 2, 3])
请注意，我们只是将truths传递到numpy.putmask()的“ mask”参数中。这将仅检查数组truths的每个元素是否正确；由于我们将数组转换为类型int64，因此它将根据需要仅替换非0的元素。
如果我们想变得更加古怪，或者需要替换一些任意值，我们将需要numpy.putmask(truths, truths==<value we want to replace>, nums)来代替。
据我所知，如果我们想更深入地研究而不是假设我们可以轻松地将类型转换（从bool到int64的假设），我们可以d要么需要某种映射到其他numpy.array的映射，我们就可以在其中进行转换。我个人这样做的方法是将numpy.array转换为布尔型数组，我可以在其中进行这种简单的转换，但是可能会有更好的方法。
答案 1 :(得分：2)
您可以使用itertools中的cycle来遍历nums列表。然后，用您的布尔值压缩它，并使用三元列表理解。
from itertools import cycle
>>> [num if boolean else 0 for boolean, num in zip(truths, cycle(nums))]
[1, 0, 0, 0, 2, 3]
答案 2 :(得分：1)
您可以在此处使用<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<location path="privacy.html">
<system.webServer>
<httpRedirect enabled="true" destination="/privacy/" httpResponseStatus="Permanent" />
</system.webServer>
</location>
<system.webServer>
<rewrite>
<rules>
<rule name="privacy" stopProcessing="true">
<match url="^privacy" />
<action type="Rewrite" url="privacy.asp" />
</rule>
</rules>
</system.webServer>
</configuration>
，因为您要循环播放。
itertools