我一直在使用R中的栅格数据包中的intersect()
函数将空间多边形数据框(HUC-4分水岭)裁剪到另一个空间多边形数据框(由科罗拉多州,爱达荷州组成的区域)的范围,蒙大拿州,犹他州和怀俄明州)。
我想保留与要裁剪的空间数据框重叠的空间多边形的整个范围。使用intersect()
剪切HUC-4分水岭,以使它们不会超出剪切状态的范围。
我正在使用的分水岭数据可以从以下网址下载:ftp://rockyftp.cr.usgs.gov/vdelivery/Datasets/Staged/Hydrography/WBD/National/GDB/(WBD_National_GDB.zip)。
该地区的数据包括科罗拉多州,犹他州,爱达荷州,怀俄明州和蒙大拿州,这些数据是从https://catalog.data.gov/dataset/tiger-line-shapefile-2017-nation-u-s-current-county-and-equivalent-national-shapefile县级数据中提取的。
我使用intersect()
函数剪辑的代码如下:
library(raster)
library(dplyr)
library(spdplyr)
library(rgdal)
library(rgeos)
# albers equal area projection
proj <- CRS("+proj=aea +lat_1=29.5 +lat_2=45.5 +lat_0=37.5 +lon_0=-96 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=m +no_defs ")
counties <- readOGR(dsn = "./data/tl_2017_us_county/tl_2017_us_county.shp")
# filtering out only counties in our 5 states of interest
counties <- counties %>%
filter(STATEFP %in% c("08", "16", "30", "49", "56"))
# transforming to albers projection
counties <- spTransform(counties, proj)
# create a region shapefile (to clip watersheds with)
region <- gUnaryUnion(counties)
# Make Region into a SpatialPolygonsDataFrame
row.names(region) <- as.character(1:length(region))
region_data <- c("West")
region_data <- as.data.frame(region_data)
colnames(region_data) <- "Region"
region <- SpatialPolygonsDataFrame(region, region_data)
file <- "./data/WBD_National_GDB/WBD_National_GDB.gdb"
# huc4 watersheds
huc4 <- readOGR(dsn = file, layer = "WBDHU4")
# transforming to albers projection
huc4 <- spTransform(huc4, proj)
# selecting only huc4 watersheds that intersect with our states of interest
huc4_clip <- raster::intersect(huc4, region)
# plot the result
plot(huc4_clip)
我想要一个输出文件,该输出文件不裁剪感兴趣区域边缘上的空间多边形的范围,但不包括不与感兴趣区域直接重叠的任何空间多边形。我还可以使用其他任何类似于intersect()
的功能,但不会裁剪区域边界上的空间多边形的范围吗?
答案 0 :(得分:0)
如果我对问题的理解正确,则可以使用函数gIntersects
找出哪些分水岭与您的区域相交,然后仅从huc4数据集中提取那些分水岭。实际上,类似这样的方法可能有效:
intersects <- which(gIntersects(huc4, region, byid = TRUE))
huc4_clip <- huc4[intersects, ]