如何将较小的向量与较大的数据集进行相似性比较?

时间:2019-07-01 22:54:10

标签: r

通过做一个课堂项目,我遇到了一个问题。

我对编程尤其是R语言还比较陌生。

我有一个带有26个值的向量,我想对照包含13k个值的矩阵中的值进行检查。

我想将向量的第一个值与数据集的26个值的集合中的第一个值进行检查,该值具有0.75的重叠,即0之后的下一个起始值将是(四舍五入)六个。

如果相似度高于给定索引,我想在新列中打印一个二进制数字,其中26个数字的相差不大。

基本上我没有真正的线索,从哪里开始。

我不知道从哪里开始。

set.seed(1)    
vektor <- rnorm(12)
dataset <- rnorm(13000)

应该找到一些重叠的地方,我在上面放了一些随机数。

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