Question

所以我有一个pandas数据透视表，我想将列的总和保持在底部（所以总和行）。但是，当我说margins = True并且我不希望这样做时，还会添加一列。

我尝试删除列，但是从多索引表中删除列只会导致错误。如果我放了drop（'All'，axis = 1），它说KeyError：'All'，如果我放了axis = 0，它摆脱了底部的总和（我想要的）。

artist_table = pd.pivot_table(total_df,
                              values=['Records Created', 
                                      'Tickets Sold'],
                              index=['artist name',
                                     'artist id'],
                              columns=['date'],
                              aggfunc=np.sum,
                              fill_value=0,
                              margins=True)

我想要的是：

                                 Leads Created       Revenue     
 date                             6/1                 6/2                                        
    artist_id    artist_name      
    XXX           YYY            x                   y            
    AAA           BBB            a                   b            
    All                         (x+a)             (y+b)

我现在拥有的是：

                                Leads Created       Revenue     
date                              6/1                 6/2           All                                
artist_id    artist_name      
    XXX           YYY              x                   y          (x+y)
    AAA           BBB              a                   b          (a+b)
    All                           (x+a)             (y+b)

我希望右边的所有（行的总和）消失。谁能帮忙吗？预先谢谢你！

Answer 1

我最终使用此处建议的替代选项将数据透视表转换为数据框：

transform pandas pivot table to regular dataframe

...然后从该新数据框中删除“全部”列。

Answer 2

您可以通过

交换标题级别

artist_table=artist_table.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)

然后删除“全部”列

artist_table.drop("All", axis=1)

然后你可以交换级别

artist_table=artist_table.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)

在熊猫数据透视表中删除总和列，但保留行

2 个答案: