如何显示平均值而不是叶面MarkerClusters的计数?

时间:2019-07-01 21:17:18

标签: javascript python leaflet folium

我正在使用python中的folium包来显示我的数据的MarkerClusters。

当您没有完全放大群集时,群集看起来不错,但是它们似乎显示了该群集中子标记数量的计数。我理解为什么这是默认行为,但是出于我的目的,我真的希望集群显示给定集群内每个标记的缩放级别的平均值。

这是我现在存在的代码:

folium_map = folium.Map(location=[33.97810188618428, -118.2155395906348])
mc = MarkerCluster()
for p in points:
    marker = build_folium_marker(p['f_name'], p['value'], p['lat'], p['lng'])
    mc.add_child(marker)
folium_map.add_children(mc)
folium_map.save('folium_marker_cluster_map.html')

在理想情况下,MarkerCluster会采用一些参数,使您可以发送“计数”或“平均值”,但事实并非如此。我谨慎地乐观,有人将能够提出一个相当简单的修复程序,该修复程序不涉及派生传单(构建js库文件)和编辑JS源代码。我不能是第一个想要在MarkerClusters上显示与总和不同的指标的人,尤其是集群中标记值的平均值。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

要自定义标记群集icon_create_function功能,以下示例演示了如何覆盖标记标签以显示自定义值而不是默认值(群集中标记的数量):

icon_create_function = '''
    function(cluster) {
        return L.divIcon({
             html: '<b>' + 123 + '</b>',
             className: 'marker-cluster marker-cluster-small',
             iconSize: new L.Point(20, 20)
        });
    }
'''

marker_cluster = MarkerCluster(icon_create_function=icon_create_function)

enter image description here

现在轮到通过标记传递自定义属性了,在Folium中默认标记不支持它,但是可以引入以下标记类来扩展Marker类:

class MarkerWithProps(Marker):
    _template = Template(u"""
        {% macro script(this, kwargs) %}
        var {{this.get_name()}} = L.marker(
            [{{this.location[0]}}, {{this.location[1]}}],
            {
                icon: new L.Icon.Default(),
                {%- if this.draggable %}
                draggable: true,
                autoPan: true,
                {%- endif %}
                {%- if this.props %}
                props : {{ this.props }} 
                {%- endif %}
                }
            )
            .addTo({{this._parent.get_name()}});
        {% endmacro %}
        """)
    def __init__(self, location, popup=None, tooltip=None, icon=None,
                 draggable=False, props = None ):
        super(MarkerWithProps, self).__init__(location=location,popup=popup,tooltip=tooltip,icon=icon,draggable=draggable)
        self.props = json.loads(json.dumps(props))

实例化标记对象后,现在在Folium中(其中population是自定义属性)

marker = MarkerWithProps(
    location=marker_item['location'],
    props = { 'population': marker_item['population']}
)
marker.add_to(marker_cluster)

可以通过JavaScript这样访问其自定义属性:

var markers = cluster.getAllChildMarkers();
var sum = 0;
for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
  sum += markers[i].options.props.population;
}

总而言之,这是一个演示如何进行以下操作的示例:

  • 通过标记传递自定义属性
  • 计算每个聚类标记的自定义标记属性的平均值
  • 显示集群标记的自定义标签

示例

#%%
import json
import folium
from folium import Marker
from folium.plugins import MarkerCluster
from jinja2 import Template


class MarkerWithProps(Marker):
    _template = Template(u"""
        {% macro script(this, kwargs) %}
        var {{this.get_name()}} = L.marker(
            [{{this.location[0]}}, {{this.location[1]}}],
            {
                icon: new L.Icon.Default(),
                {%- if this.draggable %}
                draggable: true,
                autoPan: true,
                {%- endif %}
                {%- if this.props %}
                props : {{ this.props }} 
                {%- endif %}
                }
            )
            .addTo({{this._parent.get_name()}});
        {% endmacro %}
        """)
    def __init__(self, location, popup=None, tooltip=None, icon=None,
                 draggable=False, props = None ):
        super(MarkerWithProps, self).__init__(location=location,popup=popup,tooltip=tooltip,icon=icon,draggable=draggable)
        self.props = json.loads(json.dumps(props))    



map = folium.Map(location=[44, -73], zoom_start=4)

marker_data =(
    {
        'location':[40.67, -73.94],
        'population': 200     
    },
    {
        'location':[44.67, -73.94],
        'population': 300     
    }
)

icon_create_function = '''
    function(cluster) {
        var markers = cluster.getAllChildMarkers();
        var sum = 0;
        for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
            sum += markers[i].options.props.population;
        }
        var avg = sum/cluster.getChildCount();

        return L.divIcon({
             html: '<b>' + avg + '</b>',
             className: 'marker-cluster marker-cluster-small',
             iconSize: new L.Point(20, 20)
        });
    }
'''

marker_cluster = MarkerCluster(icon_create_function=icon_create_function)

for marker_item in marker_data:
    marker = MarkerWithProps(
        location=marker_item['location'],
        props = { 'population': marker_item['population']}
    )
    marker.add_to(marker_cluster)

marker_cluster.add_to(map)    

#m.save(os.path.join('results', '1000_MarkerCluster0.html'))
map

结果

enter image description here