如何在数据框列（熊猫）中放置特定的字典值

Question

所以我有一个字典和一个带有已确定列的数据框。例如，我想将字典的每个第一个值放在第二列，并将每个第二个值放在最后一列。因此，我希望能够专门设置值。 这是我的字典和已经制作好的DataFrame：

products = {"Piano": [500, "10/10"],
            "Table": [120, "9/10"],
            "Book": [7, "2/10"]}
df = pd.DataFrame(columns=["Product Name", "Price", "Made in", "Product quality"])

我的图像类似：

df.column[1] = products["Piano"][0]

结果是：

       Product Name  Price  Made in  Product quality
Piano           --    500       --             10/10
Table           --      9       --              9/10
Book            --      2       --              2/10

Answer 1

pd.DataFrame.from_dict和reindex

df = pd.DataFrame.from_dict(products, 'index', columns=['Price', 'Quality'])
df.reindex(columns=['Name', 'Price', 'MadeIn', 'Quality'])

       Name  Price  MadeIn Quality
Piano   NaN    500     NaN   10/10
Table   NaN    120     NaN    9/10
Book    NaN      7     NaN    2/10