是否可以通过对2张图像进行颜色处理来突出显示图像差异？

Question

我正在努力比较两个图像版本之间的差异。图像将始终为黑白。目前，我有一个解决方案，在使用openCV从每个图像中删除颜色通道后执行图像添加后，图像差异用红色和青色线显示。我要减少视觉色彩的方法是，使一个图像在视觉上保持不变，而另一图像要覆盖。使用此覆盖，线条中的差异将突出显示为红色，而其他线条保持黑色。 （如图所示）。 A是原始文档修订版。 B是有变化的。 C是我要显示的内容，以突出显示更改，而D是我目前可以实现的。

我有一个主意，我可以在其中以某种方式对图像进行减法，然后将得到的图像以某种方式添加到主图像中。我是计算机视觉的新手，所以我不确定所有合适的术语。我当时想让减影图像作为修订图像的遮罩，将所有黑色像素变为红色，然后将其添加到“原始图像”中。

这是将生成类似于图像D块中的输出的代码段。

np_image_A = np.array(image_A)
np_image_B = np.array(image_B)

# Set the green and red channels respectively to 0. Leaves a blue image
np_image_A[:, :, 1] = 0
np_image_A[:, :, 2] = 0
# Set the blue channels to 0.
np_image_B[:, :, 0] = 0
# Add the np images after color modification
overlay_image = cv2.add(np_image_A, np_image_B)

我的想法采用以下形式，但不确定如何前进：

sub = cv2.subtract(image_b, image_a) # Get the areas of difference in the revised image
alpha = 0.75
revision_img = cv2.addWeighted(sub, alpha, image_a, 1-alpha, 0)

执行减法步骤后，剩下的是黑白图像。在添加到基本图像以查看修订后，我剩下的是深色图像。我认为在减法步骤之后，需要做一些事情以使黑色透明，而白线变为红色，但是我不确定如何做到这一点。

Answer 1

这是解决此问题的一种方法。 首先将图像加载为灰度。它们是倒置的，因此背景为黑色（值0），线条为白色（值255）。现在，您可以从B中减去A来获得添加到B中的行/符号（相对于A）。您可以使用生成的蒙版修改A的颜色版本，以显示B添加的内容。

结果：

注意叠加层，这是因为我使用了您提供的图像。考虑到您在D上获得的结果，这可能对您来说不是问题吗？

代码：

    import cv2 
    # load image A as color image
    img = cv2.imread('1a.png')
    # load A and B as grayscale
    imgA = cv2.imread('1a.png',0)
    imgB = cv2.imread('1b.png',0)
    # invert grayscale images for subtraction
    imgA_inv = cv2.bitwise_not(imgA)
    imgB_inv = cv2.bitwise_not(imgB)
    # subtract the original (A) for the new version (B)
    diff = cv2.subtract(imgB_inv, imgA_inv)
    # split color image A into blue,green,red color channels
    b,g,r = cv2.split(img)
    # merge channels back into image, subtracting the diff from
    # the blue and green channels, leaving the shape of diff red
    res = cv2.merge((b-diff,g-diff,r))
    # display result
    cv2.imshow('Result',res)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()