我有一个带有445行数据的CSV和一个我需要根据CSV数据预测或想要的变量，问题是我只需要输出存在于CSV文件中的该变量的其他输入，我就需要输出为none或0
例如：
Time,Call,Status,Tag,star
55,C,1,0,0
110,C,1,0,0
165,R,1,0,0
220,C,1,0,0
在上面的示例中，输入可以是两种类型 1. [55，C，1,0,0]和2。[55,1,0,0]
对于第一种情况，如果此行以CSV格式出现，我想要是或否，否则为0
对于第二种情况，如果此行以CSV格式出现，则我希望C或R作为输出，否则为0或无。
应用了两种方法
1。 CSV解析，在该解析中，我根据输入（例如[55,1,0,0]）找到特定的单元格，如果此组合匹配，我将从CSV返回该单元格的值。它可以完全正常工作，但是问题是当我在烧瓶中制作API时，需要花费很多时间来响应。我需要快速回复
2。 在第二种方法中，我基于CSV文件创建了决策树，并且哪个叶子节点或输出是C或R。 它可以正常工作，但是决策树的问题在于它可以预测任何序列的输出，而我不需要的概率为1。我可以建立一个只能对现有数据进行预测，否则不能为0的决策吗？
对于第一种方法，我使用熊猫读取CSV并在单元格中遍历 对于第二种方法，我制作了决策树
建议我以最好的方式获得快速而准确的输出