使用主成分分析比较光谱

时间:2019-07-01 13:16:37

标签: r pca similarity spectrum

我想比较两个Spectra并以某种方式量化它们的相似性。我认为PCA是有可能的。

在这里您可以看到我的代码。最后我得到了pc1和2。现在我不确定这与光谱的相似性意味着什么。

x = 250:262
y = c(809,834,477,478,307,122,96,102,324,476,540,629,670)
data = cbind(x,y)

y2 = c(805,820,480,475,307,101,94,110,324,480,539,634,657)
ref = cbind(x,y2)

plot(data, col="red")
lines(data, col ="red")

plot(ref, col="blue")
lines(ref, col="blue")

mydata = cbind(y, y2)
mydata = as.data.frame(mydata)
#PCA and plotting
data_pca=prcomp(mydata)
data_pca
plot(data_pca)

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