Question

我正在尝试将numpy数组比较中的True / False值数组（逐个元素）返回给float64静态变量。输入和所需的输出数组是1x10（列x行）

array = np.random.randint(10, size=(10,1))

尝试1：

bool = np.any((array >= min)&(array <= max))

尝试2：

bool = np.logical_and((array >= min),(array <= max))

尝试3：

bool = np.any([(array >= min)&(array <= max)])

尝试4：

bool = np.array(np.any([(array >= min)&(array <= max)]))

以上所有四种方法都会在解释器中产生此输出

print(bool) = True

所需的输出如下所示：

print(bool) = [True
               False
               True
               True
               False
               False
               True
               False
               False
               True]

在此先感谢您提供的任何见解！

Answer 1

您可以使用.ravel()来获得所需形状的输出。

尝试一下：

import numpy as np

array = np.random.randint(10, size=(10, 1))

min = 2.2
max = 6.6
result = ((array >= min) & (array <= max)).ravel()

print(result)

输出（例如，因为是随机的）：

[False True True True True True True False False False True]

numpy数组元素与Float64的比较

1 个答案: