如何使用具有相同值的计数的Python rank（）？

Question

我正在处理python中的数据框。

这就是我想要做的。

1. same value gets same rank
2. the next rank should be added as much as the same rank counts

这就是我的意图

• 价格排名
• 5300 1
• 5300 1
• 5300 1
• 5200 4 <以前的排名：1 + 5300的计数：3
• 5200 4 <相同值，相同等级
• 5100 6 <先前排名：4 + 5200s：2

首先，我尝试使用rank（method =“ dense”）函数。但是它没有按我预期的那样工作。

df_sales [“ rank”] = df_sales [“ price”]。rank（升序= False，方法=“ dense”）

谢谢。

Answer 1

您需要使用method='min'和ascending=False：

df = pd.DataFrame({'x':[5300,5300,5300,5200,5200, 5100]})
df['r'] = df['x'].rank(method='min', ascending=False)

来自pandas.Series.rank

  

方法：{“平均值”，“最小”，“最大”，“第一”，“密集”}

    average: average rank of group
    min: lowest rank in group
    max: highest rank in group
    first: ranks assigned in order they appear in the array
    dense: like ‘min’, but rank always increases by 1 between groups

请注意，dense在组中的排名特别提高了1。您需要min选项。