Question

尝试按Product变量分组并将列中的值连接为字符串

df：

prefs = {'download.default_directory' :'/Users/nrpss/Downloads',
        "download.prompt_for_download": False,
        "download.directory_upgrade": True,
        "safebrowsing_for_trusted_sources_enabled": False,
        "safebrowsing.enabled": False
         }

options.add_experimental_option('prefs', prefs)

我要创建以下形式的DF：

Product    Value

 TV         0.1
 TV         0.2
 TV         0.15
 DVD        0.001
 DVD        0.01
 Netflix    0.1
 Netflix    0.2
 Netflix    0.25

我认为我应该可以使用类似的东西：

Product    Value
 TV        (0.1, 0.2, 0.15)
 DVD       (0.001, 0.01)
 Netflix   (0.1, 0.2, 0.25)

但是这似乎不起作用。我尝试了 map（）无济于事。我想我可能使这个复杂化了，但似乎找不到解决方案。

Answer 1

您几乎完全正确，只需应用lambda即可：

df.groupby('Product')['Value'].apply(lambda x: ",".join(map(str, x)))

您将获得理想的结果。

如果打开/关闭括号很重要，只需添加：

df['Value'].apply(lambda x: f"({x})")

列值到单字符串观察

1 个答案: