我正在研究图像分割问题,并创建了用于训练的遮罩。我将这些掩码存储在numpy数组中(值分别为1.5、2、2.5、3、3.5、4、4.5、5)。我尝试将其导出为.npy格式,但是尺寸非常大,当我使用matplolib将这些值存储为jpg时,遮罩会被打乱。我如何直接将这些numpy数组值作为像素值放置在图像中。例如,numpy数组为300X300,因此生成的jpg图像的分辨率为300X300像素。
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之前有两个想法...您可以节省一些空间,将类转换为整数,以便:
1.5 -> 1
2 -> 2
2.5 -> 3
...
当您使用.npy
格式(我会推荐的格式)时,还应该节省一些空间。
例如,当您需要png
进行视觉检查时,请使用:
import matplotlib as mpl
mpl.image.imsave('test.png',pixel_values)
,然后可以在图片属性中确保像素数与pixel_value here
矩阵之一相匹配。