我想使用LSTM回答问题的估计 如何构建keras机器学习网络？
词汇量：418662
条件如下：
input_data => N：60000序列长度：35 output_data => N：60000序列长度：20
input_data的N是问题编号 output_data的N是答案号 序列长度是问题的字数或答案的字数
数组元素是word_index
input_data的尺寸为（60000，35）。元素是“ wordidx”
[[ 0, 0, 0, ..., 394797, 292333, 307404],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 16522],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 16522]
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 22343]]
output_data的尺寸为（60000，20）。元素是“ wordidx”
[[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 94395],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 20269],
[ 0, 0, 0, ..., 187742, 94395, 38115],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 28130],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 369679],
[ 0, 0, 0, ..., 46483, 45410, 42515]]