当物体占据图像上的整个区域时进行物体检测？

Question

我正在使用Tensorflow进行对象检测。我混合了7-8个班级。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其移至对象检测模型。仅对于一次类别，要检测的对象占据整个图像。我们可以将边框的尺寸设为图像的整个宽度和高度吗？会阻碍性能吗？

Answer 1

只要训练集中有足够的此类示例，就不应该妨碍表演。 OD API会裁剪出图像的边界检测，因此在这些情况下，结果边界框将是整个图像的边界框（或一个轴将是整个尺寸，而另一个轴则是较小的，取决于对象的占用）。 假设您的OD模型使用锚点，请确保您有负责处理此类情况的锚点（即比例约为整个图像）。