我想用sparkSQL解析实木复合地板数据。我想浏览类似（key ='highway'和value ='primary'）的数据。
实木复合地板数据的结构； |-id：长（nullable = true）|- 版本：整数（nullable = true）|-时间戳：long（nullable = true）|-changeset：long（可空= true）|-uid：整数 （nullable = true）|-user_sid：二进制（nullable = true）|-标签： 数组（nullable = true）| |-元素：struct（containsNull = 是）| | |-键：二进制（可为空= true）| | |- 值：二进制（nullable = true）|-节点：数组（nullable = true）| |-元素：struct（containsNull = true）| | |-索引： 整数（nullable = true）| | |-nodeId：长（可空= 是的）
样本数据；
+ -------------------- + |标签| + -------------------- + | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，主要... | | [[高速公路，区域... | | [[cycleway：both，... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，第二... | | [[高速公路，主要... | | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，居住... | | [[高速公路，区域... | + -------------------- +
df_parquet.select('tags').first()
#Output;Row(tags=[Row(key=bytearray(b'highway'),
value=bytearray(b'residential')), Row(key=bytearray(b'name'),
value=bytearray(b'Honv\xc3\xa9d utca'))])