Question

我早些时候问过这个问题，但是它不被理解，因此被删除了，我没有得到答案。关于此问题的最佳参考是以下文档，该文档说明了Python和Matdeck的集成。 https://labdeck.com/examples/python/fft-matdeck-python.pdf?39fd30&39fd30

MatDeck提供了文本编辑，MatDeck脚本和Python中的计算机编程，数学，数据可视化以及其他多项功能的集成。 MatDeck脚本基于C ++。

这里是一个示例，显示了MatDeck和Python之间变量的使用和交换。由于MatDeck基于C ++，因此变量之间是否存在类型匹配？此处，在示例代码中，有tolist（）将Python类型的变量转换为可由c ++识别的列表。可以用其他方式做到这一点吗？

这是在MatDeck中计算FFT的方式。这是MatDeck脚本。

nn := 4096 //length of the signal
x_in := normrandvec(0, 1, nn) //signal as random noise
X_in1 := fft1(x_in) 
freq := ynodes(f, 0, 1, nn) //frequency axis
graph := join_mat_cols(freq, abs(X_in1)) //Amplitude spectrum of the signal
 ss := 0 //Variable defined in MatDeck to store result in Python

这是使用Python计算FFT的方式。 Python代码使用MatDeck变量在MatDeck文档中编写。

这是MatDeck中的Python代码

##py
from scipy.fftpack import fft #we need fft function
ss1 = fft(x_in)
ss=ss1.tolist() #convert to list which is converted in C++ vector
import matplotlib.pyplot as plt #It is possible to plot signal in Python, as well. 
plt.plot(freq, abs(ss1))
plt.grid()
plt.show()
###

// Python代码结束

我们可以在MatDeck中使用变量ss来绘制结果。

graphP := join_mat_rows(freq, abs(ss))

MatDeck（C ++）和Python之间的自然转换是什么？

将变量从MatDeck转换为Python，反之亦然

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