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我有一个基本的python脚本，可从Twitter的API检索tweets及其位置，速率约为50 tweets / s。
这些位置被发送到位于我的Google App Engine flex实例（通过Cloud Pub / Sub）上的Express应用。
我的express应用程序基本上是一个端点，可以接收来自Pub / Sub的发布请求，获取每个tweet的位置并将其存储到内存缓存中。 然后，它使用Supercluster根据当前客户端边界框和缩放从这些位置生成聚类。
问题：
Supercluster做得很好，我对在内存缓存中存储位置的方式感到非常满意，因为我减少了http请求所涉及的延迟。
但是，在达到50万个位置之后，Supercluster现在很难加载所有位置。 （计算很好）。将群集发送到客户端之前，大约有600毫秒的延迟。
此外，在100万个地点玩游戏要花费一秒钟以上的时间。
问题：
是否有任何解决方案可以有效地存储和查询一百万个位置，以在不到500毫秒的时间内生成集群？