Question

我正在尝试为我的小型数据科学项目计算线性回归。

我上课

import numpy as np

# I'm using the idea from https://devarea.com/linear-regression-with-numpy/#.XRfdcegzaUk
class LinearRegression:
    def __init__(self, values):
        self.y = np.array(values)
        self.x = np.array([number for number in range(1, len(values)+1)])
        self.values_to_return = []

    def getlinear(self, x1):
        # Function that returns value
        def inner(x1):
            return self.m * x1 + self.b

        self.m = (len(self.x) * np.sum(self.x*self.y) - np.sum(self.x) * np.sum(self.y)) / (len(self.x)*np.sum(self.x*self.x) - np.sum(self.x) * np.sum(self.x))
        self.b = (np.sum(self.y) - self.m*np.sum(self.x)) / len(self.x)

        return inner

我遇到了错误

文件“ c：/ Users /Paweł/ Documents / projects vscode / WorldBankDataKeras / tests.py”，第35行，在 country1 = data.CountryInformations（'波兰'） init 中的文件“ c：\ Users \Paweł\ Documents \ projects vscode \ WorldBankDataKeras \ data.py”，第26行 linear.return_values_of_linear_regression（））文件“ c：\ Users \Paweł\ Documents \ projects vscode \ WorldBankDataKeras \ linear_regr.py”，第22行，在return_values_of_linear_regression中 self.values_to_return.append（self.getlinear（x_param））文件“ c：\ Users \Paweł\ Documents \ projects vscode \ WorldBankDataKeras \ linear_regr.py”，第15行，位于getlinear中 self.m =（np.array（len（self.x））* np.sum（self.x * self.y）-np.sum（self.x）* np.sum（self.y））/（ np.array（len（self.x）） np.sum（self.x self.x）-np.sum（self.x）* np.sum（self.x）） TypeError：*：“ int”和“ dict_values”不支持的操作数类型

我该怎么办？

编辑：

将list（dictionary.values（））传递到我得到的类中时

回溯（最近通话最近）：文件“ c：/ Users /Paweł/ Documents / projects vscode / WorldBankDataKeras / tests.py”，第41行，在 graph.plot_graph_renewable_electricity_status（）文件“ c：\ Users \Paweł\ Documents \ projects vscode \ WorldBankDataKeras \ graph_plotting.py”，第115行，位于plot_graph_renewable_electricity_status中 linestyle ='-'）内部文件1810行中的文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py” return func（ax，* args，** kwargs）图中的文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py”，行1612 self.add_line（行）文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py”，行1895，在add_line中 self._update_line_limits（行）文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py”，行1917，在_update_line_limits中路径= line.get_path（）文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ lines.py”，第945行，位于get_path中 self.recache（）重新缓存文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ lines.py”，行645 y = _to_unmasked_float_array（yconv）.ravel（）第1365行的文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ cbook__init __。py”在_to_unmasked_float_array中返回np.asarray（x，float）文件“ C：\ Users \Paweł\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ numeric.py”，第538行，按格式排列返回数组（a，dtype，copy = False，order = order） TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是'function'

编辑2：

class CountryInformations:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

        xls_parsing = xls_parse.XLSParsing(self.name)

        self.population = xls_parsing.import_country_population()
        self.co2_emissions = xls_parsing.import_country_co2_emissions()
        self.renewable_electricity_status = xls_parsing.import_country_renewable_electricity_status()

        # I want to have linear regression values in format [year] : value
        self.population_linear_regression = self.population.copy()
        self.co2_emissions_linear_regression = self.co2_emissions.copy()
        self.renewable_electricity_status_linear_regression = self.renewable_electricity_status.copy()

        linear = linear_regr.LinearRegression(list(self.population_linear_regression.values()))
        # Replacing values in dict by values from linear regression
        self.population_linear_regression = dict.fromkeys(self.population_linear_regression,
                                                          linear.return_values_of_linear_regression())

        linear = linear_regr.LinearRegression(list(self.co2_emissions_linear_regression.values()))
        # Replacing values in dict by values from linear regression
        self.co2_emissions_linear_regression = dict.fromkeys(self.co2_emissions_linear_regression,
                                                             linear.return_values_of_linear_regression())

        linear = linear_regr.LinearRegression(list(self.renewable_electricity_status_linear_regression.values()))
        # Replacing values in dict by values from linear regression
        self.renewable_electricity_status_linear_regression = dict.fromkeys(self.renewable_electricity_status_linear_regression, 
                                                                            linear.return_values_of_linear_regression())

    def __str__(self):
        print_string = 'Country: {} \n \
                        Population: {}M \n \
                        CO2 Emissions: {}KT \n \
                        Renewable Electricity Status: {}%'.format(self.name, \
                                                                  self.population, \
                                                                  self.co2_emissions, \
                                                                  self.renewable_electricity_status)
        return print_string

Answer 1

我通过删除内部函数解决了这个问题。我不知道为什么它会起作用

def getlinear(self, x1):

    self.m = (len(self.x) * np.sum(self.x*self.y) - np.sum(self.x) * np.sum(self.y)) / (len(self.x)*np.sum(self.x*self.x) - np.sum(self.x) * np.sum(self.x))
    self.b = (np.sum(self.y) - self.m*np.sum(self.x)) / len(self.x)

    return self.m * x1 + self.b

感谢大家的帮助

计算参数时出错（不支持的操作数类型）

1 个答案: