我正在尝试用非常特殊的约束来求解形式为Ax = 0的线性系统。 在A [i，j] = A * [j，i]的意义上，n×n矩阵A具有厄米对称性，并且Toeplitz结构A [i，j] = A [i + 1，j + 1] ]。 在x [i] = x * [-i]（x [i] = x [n-i]）的意义上，解n向量x也应为厄米特式。
我已经尝试了scipy.linalg.null_space之类的一些标准方法，但是没有一个方法能够令人满意的解决方案，其中大多数我根本没有解决方案。有人建议将特征向量取为最小特征值，但是对于下面的示例矩阵，这甚至还不接近解决方案。
这是我要表示的矩阵类型的一个例子。
[[ 0.00-0.j -2.71+0.04j -3.83+2.89j 5.30-3.96j -2.16-0.33j]
[-2.71-0.04j 0.00-0.j -2.71+0.04j -3.83+2.89j 5.30-3.96j]
[-3.83-2.89j -2.71-0.04j 0.00-0.j -2.71+0.04j -3.83+2.89j]
[ 5.30+3.96j -3.83-2.89j -2.71-0.04j 0.00-0.j -2.71+0.04j]
[-2.16+0.33j 5.30+3.96j -3.83-2.89j -2.71-0.04j 0.00-0.j ]]
此问题发生在信号处理中，需要一个 exact 解决方案来进行算法。感谢任何形式的提示，想法和解决方案。