我有一个看起来像这样的数据框：
51183 53423 51989 52483 51342
100 NaN NaN 83.33 NaN
NaN NaN 50 25 12.5
这里'51183'，'53423'....是列名。我想用100填充第一行中的空值。
我尝试这样做：
df[:1].fillna(100)
它只是将第一行中的空值更改为100，但不会在数据框中更新它。
我希望结果看起来像这样：
51183 53423 51989 52483 51342
100 100 100 83.33 100
NaN NaN 50 25 12.5
如果您能帮助我实现这一目标，我将不胜感激。
答案 0 :(得分：1)
要更新该行，请尝试以下操作：
df[:1] = df[:1].fillna(100)
答案 1 :(得分：1)
您的尝试几乎可以。
df[:1]获取第一行，但将其视为该行的副本。
然后.fillna(100)将所有 NaN 值更改为 100 ，但在此副本中 ，
不在桌子上。
尝试添加inplace=True：
df[:1].fillna(100, inplace=True)
可以完成工作，但是还会发出 SettingWithCopyWarning 警告。
在没有此警告的情况下执行工作的方法例如使用 .iloc ，然后使用 .fillna ：
df.iloc[0].fillna(100, inplace=True)