我正在为蜜蜂的机翼执行自动分段代码。我有一些地面真相图像,我想与我的自动分段代码进行比较。我需要一些帮助来选择正确的图像质量度量标准,我听说过ssmi,psnr,但是知道我正在处理二进制图像时,我认为我需要另一种度量标准。你们有什么主意吗?
原始图片:
地面真相图片:
我的细分代码:
答案 0 :(得分:1)
由于您正在比较分段掩码,因此PSNR和SSIM并不是很好的度量。
您应该查看输出蒙版的并集交集(IoU)和地面真相。或边界像素与地面真相的距离。
Berkeley segmentation dataset专注于图像分割和边界检测的任务,这似乎与您的任务密切相关。您可以查看他们评估细分结果的方法。