在这种情况下,我应该使用哪种图像质量指标(二进制分割的图像)?

时间:2019-06-30 07:09:58

标签: python opencv image-processing image-segmentation edge-detection

我正在为蜜蜂的机翼执行自动分段代码。我有一些地面真相图像,我想与我的自动分段代码进行比较。我需要一些帮助来选择正确的图像质量度量标准,我听说过ssmi,psnr,但是知道我正在处理二进制图像时,我认为我需要另一种度量标准。你们有什么主意吗?

原始图片:
Original Image

地面真相图片:
Ground truth Image

我的细分代码:
SegmentedAutomaticly

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

由于您正在比较分段掩码,因此PSNR和SSIM并不是很好的度量。

您应该查看输出蒙版的并集交集(IoU)和地面真相。或边界像素与地面真相的距离。

Berkeley segmentation dataset专注于图像分割和边界检测的任务,这似乎与您的任务密切相关。您可以查看他们评估细分结果的方法。