标签: machine-learning neural-network autoencoder
我正在尝试在我的项目中使用可变自动编码器(VAE)的基本体系结构。但是,这种生成模型不是用于图像,而是用于单词。我遇到了一个叫做“从正态分布抽样”的术语。此抽样是什么意思?它的目的是什么?
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正态分布是连续概率分布。
从正态分布采样意味着从该等式中获得一个离散值(或一组离散值)。
通常通过诸如Box-Muller变换之类的简单算法来实现此采样。 Numpy和CUDA具有可以根据给定正态分布生成N个值的功能。