我正在尝试使用Stargazer创建一个汇总统计表,其中包含一些大变量(平均> 1000)和一些小变量(<1)。问题是我不希望小数点处的数字更大,而只希望小数点处的数字小数。我尝试使用digits.extra,但似乎没有用。
问题:
test<-data.frame(a=c(0.3, 0.45),b=c(3320,2583))
stargazer(test, type='text', omit.summary.stat = c("p25", "p75"))
==========================================
Statistic N Mean St. Dev. Min Max
------------------------------------------
a 2 0.375 0.106 0.300 0.450
b 2 2,951.500 521.138 2,583 3,320
------------------------------------------
我希望代码能起作用:
stargazer(test, type='text', omit.summary.stat = c("p25", "p75"), digits=0, digits.extra = 3)
======================================
Statistic N Mean St. Dev. Min Max
--------------------------------------
a 2 0 0 0 0
b 2 2,952 521 2,583 3,320
--------------------------------------
我想要什么:
==========================================
Statistic N Mean St. Dev. Min Max
------------------------------------------
a 2 0.375 0.106 0.300 0.450
b 2 2,952 521 2,583 3,320
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有没有办法做到这一点?
答案 0 :(得分:0)
@Ben的评论似乎很有用,但我认为您的情况有所不同,因为观星者正在为您计算摘要,而不是将摘要放入观星者中。
这看起来确实很困难,因为digits参数适用于所有列。您是否考虑过将数据帧分为大大小小的?无论如何,这可能对读者来说更有意义。
这是我为您的尝试。
test<-data.frame(a=c(0.3, 0.45),b=c(3320,2583),c=c(0.2, 0.35),d=c(2320,1583))
test
mean_calc <- apply(test,2,mean)
ind <- mean_calc < 1 #Create an index of small means
small <- test[,ind] #Separate dataset into small means
large <- test[,!ind] #Separate dataset into large means
创建两个不同的观星者输出。
stargazer(small, type='text', omit.summary.stat = c("p25", "p75"), digits=3)
stargazer(large, type='text', omit.summary.stat = c("p25", "p75"), digits=0)
我知道这并不是您要找的东西,但这也许会有所帮助。