Question

在StandardSQL中，是否可以在分组过程中在每一行上运行操作？我不确定我是否在问正确的问题。这是一个例子。

假设我有3行：

annotations

我现在想按move_id对表进行分组，并根据每行的数量与最小数量的比例求和。

例如，最小数量为10，第2行的数量为20，这意味着在求和之前应将其值减半。第3行的数量为30，这意味着在求和之前，它的值应减少为三分之一。

因此，我的最终值列应为100 +（150/2）+（200/3）= 241.67。

我的结果应该是：

| move_id | item_id | quantity | value |
|---------|---------|----------|-------|
| 1       | 1       | 10       | 100   |
| 1       | 2       | 20       | 150   |
| 1       | 3       | 30       | 200   |

查询应类似于：

| move_id | quantity | value  |
|---------|----------|--------|
| 1       | 10       | 241.67 |

这可能吗？

Answer 1

以下内容适用于BigQuery Standard SQL，一次即可完成

#standardSQL
SELECT move_id, 
  MIN(quantity) AS quantity, 
  SUM(value/quantity) * MIN(quantity) AS value
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY move_id

如果要应用于您的问题的样本数据-结果为

Row move_id quantity    value    
1   1       10          241.66666666666669

您将在此处看到-与在查询中拆分计算/汇总不同，您可以像下面这样更改公式

100 +（150/2）+（200/3）
（100 * 10/10 +（150 * 10/20）+（200 * 10/30）
（（（100/100 +（150/20）+（200/30））* 10
SUM（价值/数量）* MIN（数量）

因此，您最终只能进行一次简单的聚合

Answer 2

查询中有些困难的部分是您想要汇总，但是您要记住的总和本身就需要汇总的结果-每个quantity组的最小move_id。一种选择是首先在CTE中生成最小值quantity，然后使用您的逻辑汇总该CTE。

WITH cte AS (
    SELECT *, MIN(quantity) OVER (PARTITION BY move_id) min_quantity
    FROM yourTable
)

SELECT
    move_id,
    MIN(quantity) AS quantity,
    SUM(value * min_quantity / quantity) AS value
FROM cte
GROUP BY
    move_id;

Demo

注意：上面的演示使用了SQL Server，但是所使用的SQL符合ANSI，并且也应该在BigQuery上运行而没有任何问题。

此外，如果您的BigQuery版本不支持cte，则您可以仅内嵌CTE中包含的代码作为子查询。

Answer 3

在没有CTE的情况下，您可以使用Derived Table（子查询）分别获取每个move_id的最小数量。然后，在主查询中利用它们来计算总和：

SELECT t.move_id,
       dt.min_quantity,
       Sum(t.value / ( t.quantity / dt.min_quantity )) AS value
FROM   your_table AS t
       JOIN (SELECT move_id,
                    Min(quantity) AS min_quantity
             FROM   your_table
             GROUP  BY move_id) AS dt
         ON dt.move_id = t.move_id
GROUP  BY t.move_id

SQL Fiddle Demo

在Google BigQuery中汇总时是否可以运行计算

3 个答案:

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