标签： python vector deep-learning transfer-learning elmo
我已经导入了数据，进行了一些数据清理操作，并下载并安装了Elmo模块，将我的数据集传递给Elmo算法并生成了我的数据集的嵌入。数据集包含翻译，或者您可以说“答案”。
问题陈述是：当我以向量的形式传递“问题”时，引擎应通过训练后的向量数据集中的余弦相似度找到最相似的答案。
唯一的问题是我想将这些向量转换成单词。
我尝试了inverse_transform（），但是没有用。还有其他功能吗，或者你们可以给我一些实现该方法的线索吗？
预期结果：将向量转换为相应的单词。