回送mysql查询上的聚合

时间:2019-06-29 06:22:14

标签: mysql loopback

我想知道如何在环回查询上进行聚合。我使用MySQL作为数据库,在数据库中有这样的记录- { 'app_name': 'chrome', 'duration' : 10000 }, { 'app_name': 'WhatsApp', 'duration' : 25000 } and so on 请注意,持续时间以毫秒为单位。我正在使用angular 7作为前端,我想进行环回查询以汇总所有记录的持续时间,现在我正在进行类似-

的查询
Apps.find({}).toPromise()
    .then(apps => {
        let result = apps.reduce((app, total) = {
            total += app.duration;
            return total
        }, 0)
        console.log(result);
    })
    .catch(err => {
        console.log(err);
     })

但是,通过这种方法,我可以获得持续时间的总和,但是如果我有数百万个记录,那么它不是一种可伸缩的解决方案,例如从数百万个记录中进行迭代,然后求和持续时间。 我想知道MySQL的回送查询中是否存在聚合。 我想要一个查询-

Apps.find({
      aggregation: {
       sum: 'duration'
     }
    }).toPromise()
    .then(result => {
        console.log(result);
    })
    .catch(err => {
        console.log(err);
     })

类似的东西。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

LoopBack还不支持聚合。我的建议是编写一个自定义控制器方法,该方法将执行一个自定义SQL查询以聚合结果。

// in your controller
export class MyController {
  constructor(
    @repository(AppRepository) protected appRepo: AppRepository
  ) {}

  // default CRUD methods scaffolded by lb4

  // custom method
  @get('/apps/durations')
  getDurations() {
    return this.appRepo.getAggregatedDurations();
  }
}

// in your AppRepository
export class AppRepository extends DefaultCrudRepository<
  App,
  typeof App.prototype.id,
  AppRelations
> {
  constructor(
    @inject('datasources.db') dataSource: juggler.DataSource,
    // ...
  ) {
    super(App, dataSource);
    // ...
  }

  // add a new method
  async getAggregatedDurations(): Promise<number> {
    // A mock-up SQL query, you may need to tweak it
    const result = await this.execute('SELECT SUM(duration) as total_duration FROM Apps');
    // I am not entirely sure what's the shape of result object,
    // you have to find out yourself how to access "total_duration" field 
    return result[0].total_duration;
  }
}

另请参见execute方法的API文档:https://loopback.io/doc/en/lb4/apidocs.repository.executablerepository.execute.html和LoopBack 3.x文档:https://loopback.io/doc/en/lb3/Executing-native-SQL.html