处理大型kafka数据集中的其余API调用

时间:2019-06-29 04:05:28

标签: postgresql spring-boot apache-kafka spring-data-jpa

我正在编写一个Spring Boot应用程序,该应用程序消耗大量的kafka feed。数以百万计的数据连续不断。每个提要都需要保留在postresql上,并且需要添加一些将从其余API中检索到的其他值。基本上,它是一种丰富的部分。提供这些丰富信息的API服务器每秒只能处理2-8个请求,并且无法控制它。什么是有效且稳定的实施方式?数据不应该丢失,还要考虑稳定性和效率。

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