如何使用H2O重量柱验证模型？

Question

我看到H2O文档说我们可以在其所有所有受监督模型中使用partial_plot。

因此，我在我的DRF和GBM模型weight_column中都添加了这个“ weight_column”。

rf_model.train(x=x, y =y, training_frame=htrain, weights_column = 'wgt_col')

但是当我使用以下代码进行评估时，模型性能（尤其是在测试和交叉验证中）看起来很糟糕。 AUC从火车的0.7降到xval的0.5和测试的0.4。

rf_model.model_performance(xval = True)
rf_test_perf = rf_model.model_performance(htest)

是否有可能我没有正确使用'weights_column'来计算AUC而不考虑重量？我知道也需要添加此权重参数。我还有其他需要添加此权重参数的地方吗？还是有任何H2O文档，例如使用重量进行训练，测试和验证的示例？