循环浏览汽车编号列表，以计算每辆汽车的转向角平均值

Question

我正在纠正转向角。 脚步： 1）根据赛道的backstretchend和backstretchstart过滤数据 2）按每辆车计算现有值的平均值 3）计算收集到的数据中每辆车的平均值与转向的实际值之间的差 4）计算该差的平均值

我已经过滤并计算了总列的平均值

样本数据：

car lap steering
00   20  10
00   21 -12
00   22  8
00   21  9
1    20  2
1    21  3
1    21 -9
1    22  8

代码：

backstretchstart = 0.5
backstretchend = 0.59

#Step 1: Filter the data based on backstretchend and backstretchstart of a race track 
df = df.query('corrected_lap__frac > 0.50 & corrected_lap__frac < 0.59')
avgsteerback = df["steering"].mean()
df["steering_correct"] = df["steering"] - avgsteerback
avgsteer = df["steering_correct"].mean()

if avgsteer <= 0 and avgsteer != (np.isnan(avgsteer)):
    df["steering_correct"] = df["steering_correct"] * - 1