multiprocessing.pool代码卡住，无法完成运行

Question

我正在尝试在python的多处理模块中使用pool类来并行处理一些在pandas数据帧上的数据（下面的“主代码”标题下提到的代码）。问题是我的代码卡住了，并且无论我提供的输入数据帧有多小（甚至小到10行），它也无法完成运行。我还尝试运行一个简单的示例代码（下面的“游泳池示例”标题下提到的代码），甚至没有运行。

以下是我在以下代码中尝试执行的操作的详细说明： 我有一个包含10列和650K行的索引数据框。这个想法是在索引数据帧的每一行中获取10个值，对于具有来自目标数据帧“ traindat”的那些索引的行，取其几列的平均值。我必须对索引数据帧（650K）的所有行执行此操作。

主要代码：

{{1}}

由于此代码将无法运行，因此我还尝试了以下简单代码来查看pool是否对我完全运行。事实并非如此。 池示例：

{{1}}

我的代码没有任何错误。它只是卡住而不能完成运行。如果您了解此问题，请帮助我。

编辑：我后来意识到这个问题仅在Windows中发生。因此，编辑问题以使其包含在内。

Answer 1

在同事的帮助下，我意识到这是一个重复的问题。发布链接到原始问题和答案，以防有人偶然发现此问题： Basic parallel python program freezes on Windows

似乎是与IDE配置不正确有关的问题。