Question

我有一个读取的数据框

 energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', skiprows = 16, 
 skip_footer = 38, skip_cols = 2)
 energy.set_index('Unnamed: 2')

它返回以下数据帧（第一行不是理想的，但我可以稍后解决）

    Unnamed: 0   Unnamed: 1   Unnamed: 2   Energy Supply    Energy Supply per Capita
 0  NaN          NaN          NaN          Petajoules       Gigajoules
 1  NaN          Afghanistan  Afghanistan  321              10
 2  NaN          Albania      Albania      102              35
 3  NaN          Algeria      Algeria      1959             51
 4  NaN          Andorra      Andorra      9                121
 5  Nan          Angola       Angola       642              27

我期望如下所示的数据帧，其中省略[[Unnamed：0']和['Unnamed：1']，并将['Unnamed：2']设置为索引，如下所示：

    Unnamed: 2   Energy Supply    Energy Supply per Capita
 0  NaN          Petajoules       Gigajoules
 1  Afghanistan  321              10
 2  Albania      102              35
 3  Algeria      1959             51
 4  Andorra      9                121
 5  Angola       642              27

但是这些东西都没有发生（当我省略相应的参数和set_index时，它保持相同。当我尝试使用skip_cols或set_index（）执行代码时，它又一次完全相同。为什么这两段代码不做任何改变给我吗？

Answer 1

在代码中，当您在第三行设置索引时，必须将就位标志传递为true

 energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', skiprows = 16, 
 skip_footer = 38, skip_cols = 2)
 energy.set_index('Unnamed: 2', inplace=True) #Here pass inplace flag

因此该索引设置在原始数据框架上，而不是其副本上。

Answer 2

skip_cols参数似乎不起作用（使用pd.__version__ '0.23.0'）。如果您知道列范围，则可以尝试使用usecols参数。您也可以像这样在pd.read_excel内设置索引列：

energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', usecols='C:E', index_col=0, skiprows=16, skip_footer=38)

print(energy)

            EnergySupply EnergySupplyperCapita
NaN           Petajoules            Gigajoules
Afghanistan          321                    10
Albania              102                    35
Algeria             1959                    51
Andorra                9                   121
Angola               642                    27

为什么在响应skip_cols参数或方法pd.set_index（）时无法读取数据框？

2 个答案: