在Ray Tune中,是否有关于使用调度程序与试验使用不同的停止条件是否合适的指南?
下面,我有一个基于neg_mean_loss
停止的异步超频带调度程序,并根据mean_f1
对其自身进行了调整。
我应该同时使用两者还是没关系?
scheduler = schedulers.AsyncHyperBandScheduler(
time_attr='training_iteration',
reward_attr='neg_mean_loss', # <------
max_t=100,
grace_period=10,
reduction_factor=3,
brackets=3
)
all_trials = tune.run(
tune_trainable,
name="tuner",
scheduler=scheduler,
stop={"mean_f1": 0.99}, # <------
resources_per_trial={"cpu": 2, "gpu": 1},
config={"lr": tune.grid_search([0.0002, 0.003, 0.007, 0.01])
)
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没关系;您可以指定多个终止条件,一旦符合条件,Tune就会终止试用。