Sklearn线性回归拟合输入顺序？外生变量优先吗？

Question

参考页显示：

Parameters: 
X : array-like or sparse matrix, shape (n_samples, n_features)
Training data

y : array_like, shape (n_samples, n_targets)
Target values. Will be cast to X’s dtype if necessary

X是外生变量吗？我以为是这样，但是使用statsmodel OLS时，内源性首先出现，所以我想确认一下，因为它们产生不同的系数。

Answer 1

是的，是正确的，与statsmodel OLS模块相比，sklearn模块中输入外生变量和内生变量的顺序是相反的（sklearn中的其他模型也是如此）。

  

如果X =外生变量而Y =内生

在sklearn中，您将执行以下操作：

clf.fit(X,Y)

而在statsmodel中，您应该这样做：

clf.fit(Y,X)

clf是您要构建的模型。

希望这会有所帮助！