Question

这是我的桌子：

| Scheme Code | MonthYear | Revenue | Revenue2 |
|-------------|-----------|---------|----------|
| 18VDA       | 2018.1    | 100     | 50       |
| 18VDA       | 2018.2    | 200     | 100      |
| 18VDA       | 2018.3    | 200     | 150      |

我想将其设置为这样：

| Scheme Code | 2018.1 A | 2018.2 A | 2018.3 A | 2018.1 B | 2018.2 B | 2018.3 B |
|-------------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 18VDA       | 100      | 200      | 200      | 50       | 100      | 150      |

我该如何做才能使其在MonthYear中枢转，但它会同时复制Revenue和Revenue2？

谢谢

编辑：弄乱了我希望的输出表！我已经编辑了要查看的实际输出表！

编辑2：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query  AS NVARCHAR(MAX)

Select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME([MonthYear]) 
                    from tableA
                    group by [MonthYear]
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT *
             FROM ( SELECT [Scheme Code], MonthYear ,[Revenue]
                    FROM TableA
                    ) a
              PIVOT(sum(Revenue) for MonthYear in (' + @cols + ') 
                       ) as RevenueMonth
              ORDER BY [Scheme Code]'    

 execute(@query);

我编写的这段代码仅会执行一列，并且我得到的输出如下：

| Scheme Code | 2018.1 | 2018.2 | 2018.3 |
|-------------|--------|--------|--------|
| 18VDA       | 100    | 200    | 200    |

Answer 1

我的建议总是尝试在进入动态SQL之前先将您的查询写为硬编码或静态版本。这样，您可以使用较小的数据子集获得所需的最终结果，并且可以验证逻辑是否正确。

我将通过首先执行两个UNPIVOT列中的Revenue，然后考虑应用PIVOT函数来解决这个问题。要使用UNPIVOT，可以使用UNPIVOT函数，也可以将CROSS APPLY与UNION ALL一起使用，以将两个Revenue列转换为一个列。该查询的静态版本类似于以下内容：

select *
from
(
    select 
        t.[Scheme Code],
        new_colname = concat(t.[MonthYear], ' ', r.colname),
        r.colvalue
    from yourtable t
    cross apply
    (
        select 'A', Revenue union all
        select 'B', Revenue2
    ) r (colname, colvalue)
) d
pivot 
(
    sum(colvalue)
    for new_colname in ([2018.1 A], [2018.2 A], [2018.3 A], [2018.1 B], [2018.2 B], [2018.3 B])
) p;

您会注意到，在CROSS APPLY中，我添加了带有A或B的列，用于标识Revenue或Revenue2列。然后将其用于为PIVOT创建新的列名。

这应该生成您想要的结果。现在要动态地执行此操作，您只需要将SQL转换为动态代码即可。您可以使用以下方法获得结果：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query  AS NVARCHAR(MAX)

Select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(concat([MonthYear], x.col)) 
                    from yourtable
                    cross join (select col = ' A' union all select ' B') x
                    group by [MonthYear], x.col
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT *
             FROM 
             ( 
                select 
                    t.[Scheme Code],
                    new_colname = concat(t.[MonthYear], '' '', r.colname),
                    r.colvalue
                from yourtable t
                cross apply
                (
                    select ''A'', Revenue union all
                    select ''B'', Revenue2
                ) r (colname, colvalue)
              ) a
              PIVOT
              (
                sum(colvalue) for new_colname in (' + @cols + ') 
              ) as x
              ORDER BY [Scheme Code]';

exec sp_executesql @query;

这两种方法都应产生相同的结果（dbfiddle demo）

Answer 2

使用CASE和动态sql来完成。

DECLARE @colsA AS NVARCHAR(MAX),
        @colsB AS NVARCHAR(MAX),
        @query AS NVARCHAR(MAX)

select @colsA = (SELECT ', sum(case [MonthYear] when ''' + [MonthYear] + ''' then Revenue end)' + QUOTENAME([MonthYear] + ' A')
                    from tableA
                    group by [MonthYear]
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),
       @colsB = (SELECT ', sum(case [MonthYear] when ''' + [MonthYear] + ''' then Revenue2 end)' + QUOTENAME([MonthYear] + ' B')
                    from tableA
                    group by [MonthYear]
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)');

Set @query = 'select [Scheme Code]' + @colsA + @colsB + ' from  TableA  group by [Scheme Code] order by [Scheme Code];';
print @query;

SQL如何将两列数据转换为不同的列？

2 个答案: