当通过2个不同的R包：yardstick和{{1}进行计算时，我正在使用的数据集为精确召回曲线下的面积（PRAUC）的计算找到不同的数值。 }}。
恐怕我无法用合成数据来重现这种不匹配，而只能用我的数据集来重现（这也很奇怪）
为了使此结果可重现，我分享了模型的预测输出，您可以在此处https://drive.google.com/open?id=1LuCcEw-RNRcdz6cg0X5bIEblatxH4Rdz下载（不用担心，这是一个很小的csv）。
csv包含一个具有4列的数据框：
caret处于yes类的概率估计
yes = 1-no
yes实际的班级标签
obs预测的班级标签（阈值为.5）
此处遵循代码以生成PRAUC的2个值
pred由于计算面积（对曲线进行插值）时的近似值，我可以理解一些差异，但这似乎太高了。
我什至尝试了第三个软件包require(data.table)
require(yardstick)
require(caret)
pr <- fread('pred_sample.csv')
# transform to factors
# put the positive class in the first level
pr[, obs := factor(obs, levels = c('yes', 'no'))]
pr[, pred := factor(pred, levels = c('yes', 'no'))] # this is actually not needed
# compute yardstick PRAUC
pr_auc(pr, obs, yes) # 0.315
# compute caret PRAUC
prSummary(pr, lev = c('yes', 'no')) # 0.2373
，结果仍然不同，即大约0.26。