如何在没有'dtype'的情况下打印熊猫类型？

Question

当我写

print(set(df_.dtypes))

我得到：

{dtype('int64'), dtype('float64')}

是否有可能得到如下结果：

int64, float64或[int64, float64]？

Answer 1

是的，您可以

set(df.dtypes.map(lambda x : x.name))
Out[379]: {'float64', 'int64', 'object'}

Answer 2

您可以尝试：

str(df_.dtypes).split()[1::2][:-1]

说明：

• df_.dtypes：获取各列的类型
• str(df_.dtypes)：将先前的结果转换为字符串
• .split()：按空格分隔字符串
• [1::2]：选择列表中的每2个元素（从1开始）
• [:-1]：删除列表的最后一个元素（此处无用）

Answer 3

您可以使用 df.dtypes

    df=pd.DataFrame()
    df['A']=['a','b','c']
    df['B']=[1,2,3]
    df['C']=[1.3,4.6,0.01]
    print(df.dtypes)

输出：
对象
B int64
C float64
dtype：object