Question

尝试使用cv.zipath包中的mpath对零膨胀泊松模型进行交叉验证。

安装LASSO

fit.lasso = zipath(estimation_sample_nomiss ~ .| ., 
             data = missings, 
             nlambda = 100, 
             family = "poisson", 
             link = "logit")

交叉验证

n <- dim(docvisits)[1]
K <- 10
set.seed(197)
foldid <- split(sample(1:n), rep(1:K, length = n))
fitcv <- cv.zipath(F_time_unemployed~ . | ., 
    data = estimation_sample_nomiss, family = "poisson",
                      nlambda = 100, lambda.count = fit.lasso$lambda.count[1:30],
                      lambda.zero = fit.lasso$lambda.zero[1:30], maxit.em = 300,
                      maxit.theta = 1, theta.fixed = FALSE, penalty = "enet",
                      rescale = FALSE, foldid = foldid)

我遇到以下错误：

model.frame.default中的错误（公式= F_time_unemployed〜。+。，data = list（：可变长度不同（为'（weights）'找到）

我已经清理了所有NA的样本，但是仍然遇到错误消息。

Answer 1

结果证明，cv.zipath()命令不接受小数据格式-至少在这种情况下。（不保证如何概括此声明）。使用dplyr命令后，需要将其转换回数据帧。因此，解决方案就像as.dataframe()一样简单。

如何修复cv.zipath中的“可变长度不同”错误？

1 个答案: