我有这个数据框
sales <-
data.frame(
"month" = c("2018-01-01", "2018-01-01", "2018-02-01", "2018-02-01"),
"type" = c("us", "rest", "us", "rest"),
"net_inc" = c(500, 600, 800, 900),
stringsAsFactors = F
)
我从这些数据中甚至创建了一些图形
ggplot(sales, aes(x=month, y=type, fill=type)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")
但是现在我想为每个月准备带有单独图形的降价文档,除了每月手动过滤然后从此过滤后的数据创建图形之外,我不知道如何做。
所以我的问题是如何从销售数据框中实现以下目标:
## 2018-01
)中有子标题答案 0 :(得分:0)
我将对您提供的示例和目标进行以下操作。首先,我们为每个月作图:
plotlist <- split(sales, sales$month)
plotlist <- lapply(plotlist, function(df){
ggplot(df, aes(x = month, y = type, fill = type)) +
geom_col(position = "dodge")
})
然后制作标题和大块,在其中打印打印列表的每个元素:
## Month 1
```{r}
print(plotlist[[1]])
```
## Month 2
```{r}
print(plotlist[[2]])
```
我不知道以任何方式以编程方式构造Markdown文档(这并不意味着它不存在),所以到目前为止我只能为您提供帮助。
或者,如果您不介意输出,则可以执行以下操作:
```{r}
print(plotlist)
```
将在输出文件中这样打印:
并且仍然将您的绘图与月份信息保持在一起。