我正在运行一些训练，保存和加载Word2Vec模型的代码（这是我下载的库的一部分，由GitHub上的用户制作，作为已发表论文的一部分）。运行该代码后，尽管实际上确实运行到最后，但代码的两部分似乎有问题。
第一个错误是由称为method的{{1}}（被称为程序主方法的一部分）引起的。
第二个错误是由主train_word2vec()后面的一行引起的。
methodif exists(model_name):
embedding_model = word2vec.Word2Vec.load(model_name) #This line causes a UserWarning.
x_train, x_val, x_test, vocabulary, vocabulary_inv, sentences = load_data() #This line seems to run fine.
embedding_weights = train_word2vec(sentences, vocabulary_inv) #This line causes two DeprecationWarnings.
执行代码后，第一行有问题的行会引起UserWarning：
“ C：\ Users \ User1 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ smart_open \ smart_open_lib.py398：用户警告：不建议使用此功能，请改用smart_open.open。有关详细信息，请参阅迁移说明：https://github.com/RaRe-Technologies/smart_open/blob/master/README.rst#migrating-to-the-new-open-function “
第二行有问题的行会导致两个DeprecationWarning：
” load_w2v.py:91：弃用警告：调用已弃用的“ 包含”（方法将在4.0.0中删除，请改用self.wv. 包含（））。 embedding_weights = [np.array（[embedding_model [w]，如果w在embedding_model中，否则为np.random.uniform（-0.25,0.25，embedding_model.vector_size）for vocabulary_inv中的w]）]“ “ load_w2v.py:91：弃用警告：调用已弃用的 getitem （方法将从4.0.0中删除，请改用self.wv. getitem （））。 embedding_weights = [np.array（[embedding_model [w]，如果w在embedding_model中，否则为np.random.uniform（-0.25,0.25，embedding_model.vector_size）对于vocabulary_inv中的w]]] “
我看过RaRe技术自述文件。令人困惑的是，我的代码中什么地方都没有使用“ smart_open”功能，所以我不明白为什么会发出第一个警告。在Python文件开头的导入文件中甚至都没有smart_open。
关于DeprecationWarnings，我在代码中既未使用“包含”方法也未使用“ getitem”方法，因此不确定这些警告来自何处。
据我所知，代码似乎可以正常运行，并且最终文件似乎已成功创建。但是，当我重新创建别人编写的一些代码时，我不确定文件是否已正确创建。
embedding_weights = [np.array([embedding_model[w] if w in embedding_model else np.random.uniform(-0.25,0.25,embedding_model.vector_size) for w in vocabulary_inv])]
和DeprecationWarnings是否实际上指示程序未成功执行？还是它们像“警告”一样存在？即代码能否正常运行并且仍然发出“警告”？
如果有人可以看到我如何更改代码来避免这些错误，我们将不胜感激。我是Python的新手，所以请指出任何错误。谢谢。
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通常，您通常可以忽略各种“警告”。如果它们停止了操作或破坏了结果，它们将显示为更严重的错误或异常，必须进行处理才能继续执行。
特别是在这里，两个警告实际上都是关于某种方法的“过时”的。通常，这意味着不鼓励使用一种方法，而推荐使用一种更新的，推荐性更高的方法-但该方法目前仍有效（并且可能需要更长的时间）。
请多加注意，您可以尝试抢先确保所有代码（和库）都使用最推荐的方法-但是，如果事情正常进行，通常并不紧急，甚至没有必要。
关于smart_open的通知实际上是gensim要在即将发布的版本中修复的问题。 smart_open软件包改变了它的首选做事方式，gensim仍在使用较旧的方法（仍在工作，但已弃用）。您并不是直接致电smart_open，所以这并不是您真正关心的问题。
关于contains和getitem的通知可能更多地处于您的控制之下-它们似乎是由文件load_w2v.py中的行触发的–不在gensim中，以及您未显示谁的代码。特别是，gensim现在鼓励对单词向量的访问通过Word2Vec模型的.wv属性，而不是通过顶层模型（将在其中生成这些警告）。 （尽管如此，旧方法仍然有效，直到gensim决定做出重大更改为止。）
如果警告显示确实困扰您，并且您不想深入研究代码以避免触发它们，那么您也可以直接隐藏它们的显示，如@ tom-dalton中的注释和链接所述。